1、在线实时处理模式不适合快速数据处理。 根据有关查询的公开信息，在线实时处理模式不适合需要快速响应且负载容易波动的数据处理。在线实时处理文件是由索引文件组成的文件。在线实时处理文件是由索引文件组成的文件。在线处理分为实时处理和延迟处理，其中实时处理是对输入的数据立即进行处理并得到结果。
2、基于贝叶斯概率统计的运动分割方法可同时进行分割和运动估计，效果较好，但是计算复杂，计算量大，不适于实时处理。现今国内外主要有两种数字视频监控系统，一种是以数字录像设备为核心的视频监控系统，另一种是以嵌入式智能视频监控系统。
3、在仪器研制的早期就意识到有关反演方法不适于CMR测井数据的实时处理。特别是实时计算连续T2分布需多台计算机完成大量采集数据的计算。由于成百上千的自旋幅值组成的一个自旋回波序列仅包含几个线性相关的参数，而NMR测量的核心参数近似于线性，所以自旋回波数据有冗余量，它可被压缩成几个数值而不丢失信息。
4、数据采集与处理的方式多种多样，取决于处理设备的结构、工作方式以及数据的时空分布。首先，根据设备结构，可分为联机处理与脱机处理，前者适用于实时交互，后者则适用于批量或离线处理。
5、适用方面：计算量大、不需要和用户交互的大型作业。 分时系统：特点：（1）同时性。若干个终端用户可同时使用什算机；（2）独立性。用户彼此独立，互下干扰；（3）及时性。用户的请求能在较短时间内得到响应；（4）交互性。用户能进行人-机对话，联机地调试程序，以交互方式工作。
6、成批处理方式适用于：固定周期的数据处理。需要大量的来自不同方面的数据的综合处理。需要在一段时间内累计数据后才能进行的数据处理。没有通讯设备而无法采用联机实时处理的情况。成批处理 成批处理指定期收集会计数据，按组或按批进行处理的方式。
业务处理系统在运营中经历五个关键步骤：数据输入、业务处理、文件和数据库处理、文件和报告生成以及查询处理。首先，数据输入是基础，包括传统手工录入和自动化数据获取，自动化方法如条码标签或磁卡的使用，目标是尽早、近实时地获取数据。在业务处理阶段，分为批处理和实时处理。
业务处理有个过程，这个过程叫做业务处理周期，它包括五个步骤或活动：①数据输入；②业务处理；③文件和数据库处理；④文件和报告产生；⑤查询处理活动。见图1。数据输入数据拿到，然后记录、编码和编辑，从而转换成实用的形式。数据输入的过程总是数据处理的一个瓶颈。如何快速准确的输入数据，仍然是一个很重要的问题。
系统启用：本功能用于已安装系统或模块的启用，并记录启用日期和启用人。要使用一个产品必须先启用这个产品。
录入基础数据是ERP系统运行的关键步骤之一。操作人员需要录入如客户信息、产品数据、库存信息、供应商信息等。此外，对系统内的数据要定期进行维护和更新，确保数据的准确性和时效性。此阶段的操作有助于后续的业务处理和分析决策。
1、Cloudera Manager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，Cloudera Manager提供Admin Console，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括Cloudera Manager API，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Manager。
2、BI系统的类型有：数据分析型BI系统 数据采集与分析系统 该类BI系统主要关注数据的收集、存储和分析。通过对企业内外部的数据进行实时采集、整合和处理，提供数据报告和数据分析结果，帮助企业做出科学决策。该系统侧重于数据的深度挖掘和趋势预测，以提供数据驱动的洞察。
3、Storm Storm是 Twitter 主推的分布式计算系统。它在Hadoop的基础上提供了实时运算的特性，可以实时的处理大数据流。不同于Hadoop和Spark，Storm不进行数据的收集和存储工作，它直接通过网络实时的接受数据并且实时的处理数据，然后直接通过网络实时的传回结果。
4、数据分析用Access数据库、MYSQL数据库、SQLServer数据库和Oracle数据库；这些是数据库是一个关系型数据库管理系统，支持多种操作系统，具有安装简单、使用管理都非常简单，而且也非常容易上手。
