年系统集成及项目经验，8年网络技术培训经验，精通路由交换技术、网络安全技术及通信技术。精通网络中存在的攻击类型以及对攻击的防护。曾为湖北移动、江西电信、烽火网络等企业的定制培训进行授课。金信润天信息技术有限公司于2012年08月08日成立。法定代表人徐鉴毅。
1、大数据处理过程中所面临的挑战主要集中在数据复杂性、技术难题、安全与隐私问题以及人才需求四个方面。数据复杂性是大数据处理的首要挑战。大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，数据来源和格式多样化，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。
2、相比于其他项目，大数据项目耗费的资源会更多，在基础设施上的投入，服务器、存储以及计算资源和开发人员的投入都是相当庞大的。 模块化的基础设施一直是重要的，因为它可以让IT团队能够处理的业务优先级的变化，并提供业务透明度。企业的IT团队有必要投资的管理和生产力工具。
3、运维成本高：集群服务器达到一定规模后，运维成本会指数级上升。同时，由于Hadoop中组件太多，任何一个组件的失效都有可能导致整个服务的不可用，因此运维团队必须包含所有组件的运维人员，否则运维团队有可能很好地执行任务。这也极大地提高了运维团队的人力成本。
1、步骤如下：1，需求调研 2，需求分析 3，概要设计 4，详细设计 设计方案内容包括：网络拓扑、IP地址规划、网络设备选型等等。
2、问题二：网络方案设计过程主要分哪几个步骤 网络工程需求分析完成后，应形成网络工程需求分析报告书，与用户交流、修改，并通过用户方组织的评审。网络工程设计方要根据评审意见，形成可操作和可行性的阶段网络工程需求分析报告。有了网络工程需求分析报告，网络系统方案设计阶段就会“水到渠成”。
3、策划与准备 首先，网站设计的帷幕拉开，策划者深入挖掘网站的初衷，明确其功能定位和栏目规划，通过细致的分析与讨论，形成并签署详尽的策划方案，为后续设计工作奠定基石。 设计启动 设计阶段，策划方案落地，设计人员依据规范开始设计之旅。
